EMNLP 2025 · Oral

Graph-R1

Incentivizing the Zero-Shot Graph Learning Capability in LLMs via Explicit Reasoning

研究问题

没有特定图任务的训练标签时,大语言模型能否通过显式推理理解图结构并完成预测?

方法概览

把节点分类、链路预测和图分类转为文本化推理任务;构建带有显式推理轨迹的数据集,并用任务特定反思模板与强化学习训练引导图推理。

1

图结构与任务

2

文本化输入

3

显式推理与反思

4

任务预测

方法流程示意,不是模型运行或性能演示。

我的工作

负责数据集构建、语言模型微调及论文撰写。

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完整实验设置、结果与方法细节以论文原文为准。