路光越

教育背景

北京航空航天大学 · 管理科学与工程 · 硕士

2024/09–2027（预计） · GPA 3.83，排名 6/67 · 学业奖学金一等奖

北京航空航天大学 · 信息管理与信息系统 · 本科

2020/09–2024/06 · GPA 3.84，排名 3/191 · 国家励志奖学金、全国大学生数学竞赛一等奖、校级优秀生、三好学生

实习经历

字节跳动 · 广告算法实习 2026/04/15–2026/11/11

• 核销模型与序列建模：融合点击、支付、搜索等用户行为序列，用注意力与特征交叉模块增强核销倾向的表征；参与不同广告场景的实验验证，并结合效果与推理开销迭代模型。
• GMV 建模与样本链路：将累计成交金额拆分为首单价值和多单残差，联合转化率任务建模；完成数据流、模型目标与线上预估策略适配，补齐缺失的支付事件训练样本。
• GPU 训练与训推一致性：推进核销模型 GPU 训练迁移与训练数据链路治理，通过同样本前向对照、特征检查和模块消融定位离在线差异；结合平台协作修复与复验，不把阶段性判断当作最终结论。
• 长周期反馈与实验复盘：探索行业分层、节假日与退款反馈下的长周期核销纠偏，形成时序建模与数据更新方案；整理模型、实验及后续问题的交接材料。该方向在实习结束时仍处于探索与验证阶段。

滴滴出行 · 信贷算法实习 2025/10–2026/02

结合音频处理、向量检索与文本判别构建相似音频检索方案；通过背景表征与局部纹理匹配辅助图像风险审核。

深维智信 · 营销算法实习 2023/10–2023/12

基于 BERT 与 ChatGPT API 开发销售对话意图识别模块，并针对业务场景优化模型。

研究经历

Graph-R1 · EMNLP 2025 Oral · 共同第一作者

聚焦大语言模型零样本图学习；负责推理轨迹数据集构建、语言模型微调及论文撰写。

UniGTE · NeurIPS 2025 Poster · 合著

统一图文编码与跨任务泛化；负责数据整理、基线复现，参与架构与训练实现。

项目与荣誉

柯桥档案馆大模型项目 · Python 服务支持

2025/07–2025/10，负责向量数据库、混合检索、智能文档生成和多轮问答等服务开发。

基于大模型的风险用户识别 · 全国大学生挑战杯三等奖

负责提示词设计与大模型特征提取。

技术能力

Python、Linux；推荐与广告算法、序列建模；大模型部署、推理优化与微调训练；FAISS 相似检索；FastAPI、Django 服务开发。